Dự đoán Kqxs MEGA 6/45

Soi Cau Xsmb 2/2/2021 Về chất lượng dữ liệu dưới kênh Neto

Cập Nhật:2022-07-16 17:43    Lượt Xem:128

Soi Cau Xsmb 2/2/2021 Về chất lượng dữ liệu dưới kênh Neto

Điều quan trọng của

chương trình dữ liệu lớn là xây dựng trên kinh doanh và tạo giá trị kinh doanh với dữ liệu. Vào lúc bắt đầu việc thiết lập một chương trình dữ liệu lớn, cần được ưu tiên để đáp ứng nhu cầu sử dụng của kinh doanh, và chất lượng dữ liệu thường bị bỏ qua. Tuy nhiên, với sự ổn định từ từ của kinh doanh, người ta càng ngày càng chú ý đến chất lượng dữ liệu. Description Dừng lại Độ ẩm thấp của dữ liệu thường dẫn đến việc phát triển dữ liệu không hiệu quả, phân tích dữ liệu không chính xác, và cuối cùng dẫn đến những quyết định sai lầm. Hệ thống này sẽ được công bố một cách ngắn gọn các sản phẩm của một số các platform lớn của Netease, tình hình hiện tại và phương pháp kế hoạch của trung tâm chất lượng dữ liệu. Description Lý lịch Dễ ẹt (0) có nhiều bục dữ liệu quan trọng quản lý to àn bộ vòng đời của dữ liệu. Từ kế hoạch dữ liệu cho đến việc chuẩn bị dữ liệu, thiết kế mô hình và phát triển mô hình, đã có những biện pháp quản lý chất lượng toàn phần. Trung tâm chất lượng dữ liệu là một phần quan trọng trong việc quản lý dữ liệu. Description Dừng lại Dễ quá! Theo nguồn tin, có rất nhiều lý do cho vấn đề chất lượng của dữ liệu. Nói chung, có bốn khía cạnh: kinh doanh, công nghệ, quản lý và cơ sở nội bộ: Tiêu cục kinh doanh: thay đổi hệ thống nguồn (cấu trúc của hệ thống dữ liệu nguồn, thay đổi môi trường hệ thống nguồn, nhập dữ liệu cuối doanh không phải là tiêu chuẩn, v.v. Bên kỹ thuật: lỗi trong quá trình, thông số, cấu hình, v. các công việc khác nhau trong nhiệm vụ phát triển dữ liệu; Phe quản lý: thiếu nhận thức chất lượng ở mức độ nhận thức, thiếu cơ chế xử lý vấn đề chất lượng dữ liệu hiệu quảSoi Cau Xsmb 2/2/2021, v.v. Cơ sở ngoại ô: không đủ tài nguyên, cơ sở bất ổn. Dữ liệu chất lượng! A! Trường hợp này thiết lập toàn bộ giám sát liên kết quanh ba phần: định hình các quy tắc giám sát, sản xuất dữ liệu theo tiến trình, và đánh giá chất lượng sau. Trong quá trình phát triển dữ liệu, nó có thể tìm ra dữ liệu bẩn theo thời gian, ngăn chặn những dữ liệu dơ bẩn gây ô nhiễm các công việc xuôi dòng, và tăng hiệu quả giám sát chất lượng. Description Dừng lại! Vị trí của

trung tâm chất lượng dữ liệu trên chương trình dữ liệu lớn được hiển thị trong hình ảnh này, chủ yếu phục vụ phát triển trực tuyến trong giai đoạn phát triển. Đối với các thao tác cụ thể, trước tiên hãy tạo các công việc giám sát trong trung tâm chất lượng dữ liệu, chọn các đối tượng cần theo dõi, sau đó cấu hình các quy định cấp bàn và cấp độ trường cho các đối tượng đã theo dõi. Trong các nhiệm vụ phát triển ngoại tuyến, tháo gỡ các nhiệm vụ giám sát chất lượng và cấu hình báo động chất lượng. Sau khi kết thúc cấu hình phát triển ngoại tuyến, bạn có thể xem nội dung của đánh giá chất lượng bàn trong trung tâm chất lượng dữ liệu, bao gồm cả xem màn hình chất lượng, ghi bàn, và xu hướng thực hiện các nhiệm vụ theo dõi. Tiếp theo, chúng ta sẽ áp dụng các quy tắc chất lượng, các nhiệm vụ giám sát chất lượng, đánh giá chất lượng và các khía cạnh khác. Description 2 xác định yêu cầu và quy định chất lượng dữ liệu Độ chính xác, độ chính xác, độ nguyên vẹn, độ hợp lý, độ chính xác, độ chuẩn, độ đúng giờ, đặc biệt, hiệu quả, độ chính xác, riêng tư và thời gian. Đối với các công ty và các công ty khác nhau, nhu cầu chất lượng là khác. Trung tâm chất lượng dữ liệu cung cấp mẫu quy định cấp bàn và trường cho việc giám sát chất lượng, và hỗ trợ việc tạo ra các quy tắc tự chọn và mẫu quy định qua SQL. Description như đã hiển thị trong hình sau, khi cấu hình các quy tắc cho đối tượng giám sát đã chọn, bạn có thể chọn các quy tắc mẫu hoặc các quy tắc tự chọn. Nếu các quy tắc mẫu được chọn, để các trường được theo dõi, hãy chọn mẫu quy định đã cấu hình và điền vào phạm vi mong đợi, và đặt số lượng bộ hàng sẽ bị lỗi, hoặc tỷ lệ các chuỗi đã bị lỗi. Để theo dõi bảng này, bạn cũng có thể chọn các quy tắc cấp bàn. Nếu mẫu quy định hiện thời không đáp ứng yêu cầu, bạn có thể nhập% 2cquot; Tự chọn% 2trích; Chức năng giao diện, viết các báo cáo SQL cho cấp thực địa. Description Dừng lại Dừng lại Không, không. Description Dừng lại Dừng lại 2Yeah; Dừng lại! Khi cấu hình các quy tắc, hãy chọn nếu quy định hiện thời là quy định mạnh hay yếu. Nếu đó là quy tắc mạnh, khi quy định thất bại, nhiệm vụ sẽ được đặt vào trạng thái thất bại và ngừng chạy; Nếu đó là một luật lệ yếu, nhiệm vụ sẽ tiếp tục chạy khi luật lệ thất bại. Description Dừng lại Dễ quá! Trung tâm chất lượng dữ liệu cũng đang thiết kế các mẫu quy định giàu có và linh hoạt hơn để thực hiện việc giám sát giá trị cố định, giá trị bất thường và tính bất thường, để người dùng có thể chỉnh mô hình tỉ mỉ các chu kỳ, phương pháp tính to án, biểu tượng, ngưỡng cửa, v. Các quy tắc và mẫu được phân loại xung quanh các kích thước chính xác, độ chính xác và độ sánh, tiện lợi cho người dùng cấu hình và quản lý. Description Dừng lại The data chất lượng trung tâm cũng không ngừng cải thiện khả năng cơ bản của việc theo dõi chất lượng. Bên cạnh việc cấu hình các công việc giám sát chất lượng hiện thời, nó cũng hỗ trợ việc theo dõi chất lượng của các kiểu cung cấp dữ liệu khác nhau như MySQL và MPP, và nó được trang bị với các mẫu quy định tương ứng. Description Ba đo liên tục và giám sát chất lượng dữ liệu Dễ quá! Hiện tại, các công việc giám sát chất lượng được cấu hình trong trung tâm chất lượng dữ liệu được chỉ dẫn về các nút các công việc phát triển trực tuyến và có thể được thực hiện tự động. Description Dừng lại Dừng lại Dễ dàng cấu hình báo động về chất lượng và lỗi phát hiện chất lượng. Và nhiều phương pháp nhận diện như e-mail và SMS được hỗ trợ. Khi một vấn đề chất lượng xảy ra, nó sẽ được thực hiện. nhiệm vụ xuôi dòng có thể bị chặn kịp thời, để đạt được hiệu quả bù đắp cho người thất lạc. Description Dừng lại The data ceility is also immediately activiting explore the mounting and online planning Logic of new chất lượng kiểm soát tass in outtuyến development, just as the same ceiling controlling task stape multiple data missins and the core general regions are Automaterial. Hỗ trợ thời gian và lịch trình thông minh của các nhiệm vụ giám sát chất lượng, ưu tiên việc triển khai hàng đầu, và ngăn chặn các công việc không phải là cốt lõi khi cần thiết, để giảm tỷ lệ áp suất các nguồn lực trong thời gian đỉnh cao. Description 4 quản lý và đánh giá chất lượng dữ liệu Thực tế, cho dù có biện pháp phòng ngừa nghiêm ngặt và giám sát có thể hoàn toàn tránh gặp vấn đề về chất lượng dữ liệu, quản lý hậu sự kiện và đánh giá đều rất quan trọng. Trung tâm chất lượng dữ liệu xem xu hướng thực hiện cho mỗi nhiệm vụ giám sát và hỗ trợ việc sắp xếp nhanh các trường hợp biểu hiện sai sót. Description Dừng lại bức ảnh này cung cấp một màn hình chất lượng lớn và đánh giá chất lượng để đánh giá chất lượng dự án từ góc độ người chịu trách nhiệm bàn và bàn. Số điểm chất lượng trung bình của bảng bên dưới dự án hiện thời, số lượng tổng quy định cho sự cài đặt và cấu hình trực tuyến, số lượng bao quát bàn và số lượng giám sát cài đặt nhiệm vụ được hiển thị. Description Dừng lại chụp ảnh Dừng lại chụp ảnh Dừng lại! chụp ảnh Tiến hành chụp ảnh Dừng The next stage will focus on the ceility debensive system. First, the data chất which should support the closet-loop backtrack of tai nạn, from discover to Report to position analysis and treatment to track to retreat. Thứ hai là người chịu trách nhiệm về chất lượng dữ liệu. không có động cơ nào có thể tăng s ự chú ý của nhân viên về chất lượng. Description tạo các báo cáo chất lượng chi tiết và giàu có để đảm bảo việc theo dõi chất lượng trước đây; Thống kê thống kê số công việc chặn và báo động trong suốt sự kiện. Sau sự kiện đó, nguyên nhân của vấn đề, người chịu trách nhiệm, giải pháp và các loại quản lý thống kê khác. Description 5. Mở rộng giới hạn khả năng liên quan đến chất lượng dữ liệu Làm một trung tâm chất lượng dữ liệu có thể giải quyết vấn đề về chất lượng dữ liệu tốt nhất. Với những vấn đề chất lượng gây ra từ mặt kinh doanh và mặt quản lý, chúng ta cần phải mở rộng liên tục giới hạn khả năng liên quan đến chất lượng dữ liệu ở mức độ sản phẩm. Description Nếu thực hiện trách nhiệm về dữ liệu, người sở hữu, người dùng và người quản lý dữ liệu sẽ được làm rõ, và lời khuyên về chức năng và ghi điểm được thực hiện cùng với kết quả giám sát chất lượng. Cách quản lý số lượng được chấp thuận theo mức độ và ưu tiên, để có thể cải tạo các vấn đề hay các biến nghiêm trọng về chất lượng dữ liệu, và các lỗi có thể được xác định, lọc, định sẵn và lặp đi lặp lại. Description The data chất lượng trung tâm sẽ tiếp tục mở rộng giới hạn của khả năng liên quan đến chất lượng dữ liệu, dựa trên hỗ trợ các đối tượng giám sát giàu có. Luôn luôn tối ưu sản phẩm trong nhiều mô- đun như các quy tắc, mẫu theo dõi và các công việc giám sát, và liên tục khám phá hướng giúp người dùng xây dựng một hệ thống quản lý chất lượng tiêu chuẩn. Description Dừng lại! Thêm chi tiết Dễ quá! Hệ thống dữ liệu rộng lớn cũng tập trung vào việc lên kế hoạch và thiết kế các tiêu chuẩn dữ liệu, kiểm soát chất lượng dữ liệu từ nguồn dữ liệu, thực hiện một cách tiêu chuẩn các dữ liệu khổng lồ, và là cơ s ở để giải quyết các vấn đề chất lượng. Description The dữ liệu chất lượng trung tâm sẽ tiếp tục cải thiện sản phẩm của nó trong ba khía cạnh của sự ngăn chặn, cảnh báo và phương pháp sửa chữa hậu trường, và sẽ có những biện pháp hiệu quả để tạo ra một hệ thống to àn diện thông tin. Nếu bạn quan tâm đến quản lý dữ liệu và chất lượng dữ liệu, hay có đề xuất liên quan, hãy bình luận và thảo luận trong khu vực thông điệp. Description Dễ dàng hơn về tác giả: Chu Qiao, quản lý s ản phẩm của Netease, chịu trách nhiệm cho việc làm chất lượng dữ liệu của một nền tảng dữ liệu lớn. Còn một chặng đường dài, và con đường dài. Nó sẽ lớn lên cùng các sản phẩm. Description Không, không. Description

Mục Lục